The Innovative University: Renewing the Role of Universities in the Digital Innovation and Artificial Intelligence Ecosystem

Le rapport The Innovative University : Renewing the Role of Universities in the Digital Innovation and Artificial Intelligence Ecosystem est un document produit en 2020 par l’alliance U7+. U7+ est un réseau d’universités des pays du G7 et au-delà, qui s’engagent en faveur de la liberté académique, des valeurs universitaires et de leur rôle clé en…

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Le Dialogue inclusif sur l’éthique de l’IA de l’UNESCO

Le Dialogue inclusif sur l’éthique de l’IA de l’UNESCO

En 2020, l’UNESCO a lancé le Dialogue inclusif sur l’éthique de l’IA, une grande consultation internationale visant à alimenter des recommandations en matière d’encadrement de l’IA. Une cinquantaine d’activités de délibérations ont été menées par Mila et Algora Lab durant l’été 2020, auprès de 611 participants dans 54 pays, à partir d’un texte produit par…

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Introduction à l’éthique de l’IA (MOOC)

Cette formation en ligne (MOOC), conçue par le chercheur Martin Gibert (Centre de Recherche en Éthique, IVADO), est librement accessible sur la plateforme EDUlib. Ce cours d’introduction utilise notamment la Déclaration de Montréal comme matériel pédagogique pour aborder les principaux enjeux philosophiques de l’intelligence artificielle et de son impact sur nos vies.

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Intégrer l’éthique de l’IA en enseignement supérieur : une trousse à outils

Intégrer l’éthique de l’IA en enseignement supérieur : une trousse à outils

Cette trousse à outil s’adresse à l’ensemble des établissements secondaires et collégiaux, francophones et anglophones, du Québec. Il vise à guider le personnel enseignant et outiller les étudiants sur les sujets liés à l’éthique de l’IA, à travers une présentation des concepts fondamentaux, de la méthode de co-construction de la Déclaration de Montréal, et des…

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Ouvrage collectif : Angles morts de la gouvernance de l’intelligence artificielle

Angles morts de la gouvernance de l'IA

Cet ouvrage collectif, codirigé par Mila et l’UNESCO, souligne la nécessité urgente d’encadrer l’IA dans un contexte de progrès technologiques rapides et exponentiels. Les 18 articles qui composent le livre ont été écrits par des membres de la communauté universitaire, de l’industrie et de la société civile. Ils mettent en avant des thèmes souvent peu…

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IA et villes : Risques, Applications et Gouvernance

Ce livre blanc est le fruit d’une collaboration entre UN-Habitat, le programme de l’ONU pour l’urbanisation durable, et Mila, l’Institut québécois d’intelligence artificielle. Adressé aux décideurs et aux praticiens en urbanisme, le livre fournit des recommandations pratiques pour utiliser l’IA de manière utile et responsable afin de favoriser des villes durables et inclusives. Il présente…

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L’IA en finance : Recommandations pour une utilisation responsable

L’IA en finance : Recommandations pour une utilisation responsable

Le rapport L’intelligence artificielle en finance : Recommandations pour une utilisation responsable a été publié par l’Autorité des Marchés Financiers (AMF) en novembre 2021. Issu d’un travail de deux ans réalisé en collaboration avec Marc-Antoine Dilhac et son équipe à Algora Lab, en partenariat avec l’OBVIA, le CIRANO ainsi que Polytechnique Montréal, le rapport fait état…

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Grille de réflexivité portant sur les enjeux éthiques des systèmes d’intelligence artificielle (SIA)

Grille de réflexivité portant sur les enjeux éthiques des systèmes d’intelligence artificielle (SIA)

Cette grille de réflexivité, conçue par les membres de la communauté scientifique de l’OBVIA, est un outil visant à aider les professionnels de l’IA et les décideurs à réfléchir aux implications éthiques des systèmes d’IA et à concevoir des solutions éthiques. Elle est basée sur les dix principes de la Déclaration de Montréal et s’inspire…

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Guide des principes d’innovation et d’intelligence artificielle responsables en santé

Le Guide des principes d’innovation et d’intelligence artificielle responsables en santé, lancé en mars 2022 par le Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM), est un outil visant à guider les développeurs et les utilisateurs de technologies d’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé. Le guide est basé sur les dix principes éthiques…

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