Boîte à outils

Cette page regroupe plusieurs ressources utiles pour mettre en pratique les principes de la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'IA. Vous trouverez ici une sélection d'outils pratiques, de recommandations et de formations conçus à partir de la Déclaration de Montréal ou inspirés par son contenu.

Outils pratiques

Grille de réflexivité portant sur les enjeux éthiques des systèmes d’intelligence artificielle (SIA)

Grille de réflexivité portant sur les enjeux éthiques des systèmes d’intelligence artificielle (SIA)

Guide des principes d’innovation et d’intelligence artificielle responsables en santé

Penser l’intelligence artificielle responsable: un guide de délibération

Outil d’évaluation algorithmique (Gouvernement du Canada)

Pratiques professionnelles, IA et santé – Prototype de code de déontologie

Recommandations sur l’IA responsable

The Innovative University: Renewing the Role of Universities in the Digital Innovation and Artificial Intelligence Ecosystem

Angles morts de la gouvernance de l'IA

Ouvrage collectif : Angles morts de la gouvernance de l’intelligence artificielle

IA et villes : Risques, Applications et Gouvernance

L’IA en finance : Recommandations pour une utilisation responsable

L’IA en finance : Recommandations pour une utilisation responsable

Se former et former à l’IA responsable

Introduction à l’éthique de l’IA (MOOC)

Intégrer l’éthique de l’IA en enseignement supérieur : une trousse à outils

Intégrer l’éthique de l’IA en enseignement supérieur : une trousse à outils

École d’été sur l’IA responsable et les droits de la personne

École de l’intelligence artificielle en santé du CHUM